Machine learning costruito su 43 anni di cantieri reali.
Ogni etichetta del dataset è validata da tecnici con decenni di esperienza sul campo. Il risultato è un modello che riconosce quello che un tecnico esperto riconosce — ma lo fa su migliaia di edifici in parallelo, 24 ore su 24.
Non usiamo AI generica. Abbiamo costruito i nostri modelli su 43 anni di cantieri reali.
Astrameccanica non è un wrapper di API commerciali. È un sistema di machine learning sviluppato internamente, addestrato esclusivamente su immagini di coperture industriali italiane, con ogni etichetta validata da tecnici con decenni di esperienza sul campo.
Satellite Vision
Immagini satellitari ad alta risoluzione (fino a 30 cm/px). Analisi multi-temporale dal 1995. Segmentazione semantica automatica delle coperture.
Roof Intelligence
Classificazione del materiale tramite analisi spettrale e texture. Scoring di confidenza per ogni predizione. Validazione con dati catastali e anno di costruzione.
Energy Engine
Layout pannelli ottimizzato, calcolo ombreggiamenti, kWp installabili. Produzione annua stimata con dati PVGIS-SARAH2. Business plan con ROI e payback.
Commercial Output
Report PDF pronti per il cliente finale. Incentive Eligibility Engine con 18+ programmi. Export in PDF, Excel, GeoJSON e KML.
Accuratezza su tipologie italiane più diffuse (eternit ondulato, fibrocemento, lastre grecate)
Margine di errore validato su centinaia di cantieri reali eseguiti da Tettosano®
Categorie di copertura classificate dal modello, addestrato su dataset proprietario italiano
Una piattaforma in continua evoluzione. Con la rotta già definita.
Domande frequenti
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Edilprogress S.r.l. · Via Milano 10f – 26100 Cremona
Operatività: Italia
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